Cette structure de données est tout à fait impropre à l'objet. En supposant un ID identifiant que vous devez refaire. par exemple. Ensuite, une moyenne mobile est facile. Utiliser tssmooth ou simplement générer. par exemple. Plus sur pourquoi votre structure de données est tout à fait impropre: Non seulement le calcul d'une moyenne mobile nécessite une boucle (ne nécessitant pas nécessairement d'egen), mais vous créerez plusieurs nouvelles variables supplémentaires. L'utilisation de ceux dans toute analyse ultérieure serait quelque part entre difficile et impossible. EDIT Ill donner une boucle d'échantillon, tout en ne se déplaçant pas de ma position que c'est une mauvaise technique. Je ne vois pas une raison derrière votre convention de dénomination par laquelle P1947 est un moyen pour 1943-1945 Je suppose que c'est juste une faute de frappe. Supposons que nous ayons des données pour 1913-2012. Pour des moyens de 3 ans, nous perdons un an à chaque extrémité. Cela pourrait être écrit de manière plus concise, au détriment d'une vague de macros dans les macros. Utiliser des poids inégaux est facile, comme ci-dessus. La seule raison d'utiliser egen est qu'il ne renonce pas si il ya des fautes, ce qui va faire. Comme une question d'exhaustivité, notez qu'il est facile de gérer les fautes sans recourir à egen. Et le dénominateur Si toutes les valeurs sont manquantes, cela se réduit à 00 ou manquant. Sinon, si une valeur manque, on ajoute 0 au numérateur et 0 au dénominateur, ce qui équivaut à l'ignorer. Naturellement, le code est tolérable comme ci-dessus pour des moyennes de 3 ans, mais soit pour ce cas ou pour la moyenne sur plus d'années, nous remplacerions les lignes ci-dessus par une boucle, ce qui est egen does. When calculer une moyenne mobile courante, Moyenne dans la période de temps moyenne a un sens Dans l'exemple précédent, nous avons calculé la moyenne des trois premières périodes et l'avons placé à côté de la période 3. Nous aurions pu placer la moyenne au milieu de l'intervalle de temps de trois périodes, À côté de la période 2. Cela fonctionne bien avec des périodes impares, mais pas aussi bon pour les périodes de temps même. Alors, où placer la première moyenne mobile lorsque M 4 Techniquement, la moyenne mobile tomberait à t 2,5, 3,5. Pour éviter ce problème, nous lisser les MA en utilisant M 2. Ainsi, nous lisser les valeurs lissées Si nous avons un nombre pair de termes, nous devons lisser les valeurs lissées Le tableau suivant montre les résultats en utilisant M 4.L'échantillon de code sur le Full L'onglet Code illustre comment calculer la moyenne mobile d'une variable à travers un jeu de données entier, sur les dernières N observations dans un jeu de données, ou sur les dernières N observations dans un groupe BY. Ces exemples de fichiers et d'exemples de code sont fournis par SAS Institute Inc., sans garantie d'aucune sorte, expresse ou implicite, y compris, mais sans s'y limiter, les garanties implicites de qualité marchande et d'adéquation à un usage particulier. Les bénéficiaires reconnaissent et acceptent que SAS Institute ne saurait être tenu pour responsable de tout dommage résultant de l'utilisation de ce matériel. En outre, SAS Institute ne fournira aucun support pour les matériaux contenus ici. Ces exemples de fichiers et d'exemples de code sont fournis par SAS Institute Inc., sans garantie d'aucune sorte, expresse ou implicite, y compris, mais sans s'y limiter, les garanties implicites de qualité marchande et d'adéquation à un usage particulier. Les bénéficiaires reconnaissent et acceptent que SAS Institute ne saurait être tenu pour responsable de tout dommage résultant de l'utilisation de ce matériel. En outre, SAS Institute ne fournira aucun support pour les matériaux contenus ici. Calculer la moyenne mobile d'une variable à travers un ensemble de données entier, sur les dernières N observations dans un ensemble de données ou sur les dernières N observations dans un groupe BY.
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